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教授名錄
遇運(yùn)良
來源: 發(fā)布日期:2017/12/30 點(diǎn)擊量:

個人信息

姓名:遇運(yùn)良           性別:男           民族:漢         出生年月:1980.04

最高學(xué)歷:博士         職稱:副教授         E-mail:

辦公室:               電話:

教育經(jīng)歷

 

研究工作經(jīng)歷

 

 

主要研究領(lǐng)域

地質(zhì)定量分析/地質(zhì)建模與可視化

 

代表性科研工作

 

項目/課題名稱

編號 負(fù)責(zé)人 起止時間 經(jīng)費(fèi)(萬元) 類別

基于地質(zhì)、重磁和大地電磁測深數(shù)據(jù)集成的青城子礦區(qū)侵入巖體三維地質(zhì)建模

41502309

遇運(yùn)良

2016.01-2018.12

21

自然科學(xué)基金

小波變換層序地層自動劃分與對比

450060445177、

450060481554

2012-2014

5

青年教師基本科研經(jīng)費(fèi)

吉林大學(xué)博士科研啟動基金

2

 

主要研究成果

英文:

[1]Yu Yunliang,The provenance analysis based on self-organizing neural network improved by immune algorithm,ICIC Express Letters, Part B: Applications,2011, v 2, n 5, p 1057-1062.

[2]Yu Yunliang,Method of the road lines Recognition in the Maps of Digital Material Based on Improvemented BP neural Network,Advances in Intelligent and Soft Computing,2011, v104, p113-117.

[3]Yu Yunliang,The Heavy Mineral analysis based on immune self-organizing neural network,Advances in Intelligent and Soft Computing,2011,v104, p 119-123.

[4]Yu Yunliang,The method of logging curves fusion based on multi-scale wavelet transform,Advanced Materials Research,2012, v340, p40-45.

[5]Yu Yunliang,The Method of Average Modulus Based on Wavelet Transform to Recognize the Sequence Stratigraphy Boundaries with Logging Curves,Key Engineering Materials,2012, v500,p14-17.

[6]Yu Yunliang,The method of Normalization Maximal Energy Spectrum for Sequence Stratigraphy Division,Advances in Future Computer and Control Systems,2012,v2(160):133-137.

.[7]Yu Yunliang,Application of Self-organizing Neural Network Method in Logging Sedimentary Microfacies Identification,Advanced Materials Research,2013, v2, p168-170.

中文:

 

[1]遇運(yùn)良,松遼盆地梨樹斷陷油氣富集規(guī)律,科技創(chuàng)新導(dǎo)報,2011(9):44-45。

[2]王欣,薛林福,遇運(yùn)良,白燁,石玉江,張海濤,壓實(shí)法石英砂巖成巖相識別及其應(yīng)用,測井技術(shù),2012,4:387-391。

[3]遇運(yùn)良,十屋油氣藏主控因素分析,世界地質(zhì),2012,31(1):134-138。

[4]遇運(yùn)良,黃驊坳陷孔南地區(qū)孔二段原型盆地邊界恢復(fù),大慶石油地質(zhì)與開發(fā),2012,31(2):8-12。

 

 

 

 

 

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